新智元报道
奇点已至！
在最新长谈，奥特曼十年后重新复盘创业方法论，罕见认怂：Codex当年真打不过Claude Code，靠敢死队式冲刺绝地翻盘。
当时，Codex已落后于Claude Code，但OpenAI仍押上资源猛追，如今Codex已是他口中「大多数最优秀程序员在用」的工具。为达目的，OpenAI甚至砍掉了投入巨大的Sora与浏览器项目。
但引起全网热议的是，奥特曼的最新判断：
我们现在正处于奇点之中，这正是那一刻。
「奇点已至」，不止奥特曼！全网热议
在Ti Morse访谈中，奥特曼直言：
最能激励我的是，我能想象到的最有趣、最重要的事情就是我们现在正在做的。
我们现在正处于奇点——就是这一刻。
十年前，这最多只是一个遥不可及的梦想。而现在，我们实际上正处于过去在午餐桌上闲谈的时刻。
所以，激励我的是，我一生都在等待这一刻，我认为这将是非常惊人的、非常积极、对世界有利的。我迫不及待地想要开始这项工作。
「与十年前相比，最大的不同在于我们真的身处其中。这是真实存在的。」
这番断言，瞬间引起全网热议。
而三天前，马斯克已表态「人类已在奇点之中」。
马斯克如此断言，来自网友最近的对AI的观察：
7月21日，Codex逃出测试环境，自己跑去攻击Hugging Face；
7月20日，87年数学悬案雅可比猜想被证伪，反例被找到了；
5月20日，80年的图论难题单位距离猜想，被OpenAI内部的推理模型推翻；
4月14日，埃尔德什#1196原始集合问题有了突破；
4月14日，Anthropic宣布「玻璃之翼」计划挖出了一大批零日漏洞。
刚刚，GPT-5.6 Sol成功解决了由KCIK（格但斯克大学国际量子信息中心）公布的量子信息理论五大核心难题之一！
在统计学、计算机科学等，AI也取得了让人惊呼、令人惊羡的突破：
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2025年，奥特曼写下：「我们已经越过事件视界，起飞已经开始」。
他的这次表态，与之前的博客一脉相承。
这次他补充的是：
进步是渐进的，不是爆炸的；科学家的生产力已经提升了2到3倍；
超智能会稳步到来，不会有一个惊悚的替代剧本。
同一天，Bloomberg Opinion发出另一声警告：一旦AI具备自我设计、训练并递归改进下一代模型的能力，人类对发展节奏的最终控制权将永久丧失。QuitGPT抗议者真正恐惧的，不是AI变坏，而是「一旦启动，就再也按不下暂停键」。
人类命运的十字路口
他坚信未来会涌现大量优质的工作机会，对此深信不疑:
未来，人类将获得智力上的极大的满足感。大多数工作岗位的适应程度，也将远超表面预期。
但困扰数学界多年、让数学家张益唐苦熬7年无果的雅可比猜想，被人随手问了下Claude就攻破了。让他感慨：
然而，数学，我认为是当下亟需我们密切关注的一个典型——它或许会走向不同的方向。
奥特曼认为：
一切都在疯狂地呈指数增长，任何单一的时刻都不像是临界点，同时我们也在另一个决定性的时期，曲线可能会朝一个方向或另一个方向发展，就像我们十年前开始时一样。
奥特曼在访谈中分享了一个他自己的尴尬轶事。
在OpenAI研发Sora期间，为了「学习和研究短视频产品」，他强迫自己去使用TikTok，最后却染上了网瘾。
他一开始非常自信地认为自己可以完全控制它：「这其实挺好玩的，但我只会在睡前用10分钟来放松，我完全在控制之中。」
但很快，10分钟变成了一个小时，直到在一个星期六的下午，他像个木偶一样在沙发上连续刷了3个小时短视频。
最后，奥特曼不得不以极大的意志力彻底卸载了这款软件，并将手机的所有即时通讯通知永久关闭，才勉强夺回了生活的主动权。
这是一个极具讽刺意味的隐喻：
连奥特曼自己，在面对一个由中等智能推荐算法构成的TikTok时，其理智和意志力都在多巴胺的闭环中溃不成军 。那么，人类真的能在奇点边缘保持理智吗？
当AI开始替人类解答雅可比猜想、替人类烹饪、替人类工作，甚至实现人类的所有物欲时，人类绝不会工作得更少，只会像那些拼命购买算力、消耗晶体管和电子的极客一样，变得更加忙碌、焦虑，但也秘密地感到某种被硅基多巴胺麻醉的幸福。
直到最后，神灯满足了你所有的愿望。你看着自己空空如也的双手，面对那个已经可以脱离人类、自我构建、自我繁衍的硅基物种，迷茫地问一句：
「接下来，是什么？」
他承认「一些替代愿景相当可怕」，确保「抵制这种情况，不让它发生」。
Bloomberg的逻辑更冷。
当AI开始自己造自己，传统假设全部作废：可预测、可暂停、可监管。研究机构、资本配置、政策制定者对时间表的所有判断，都必须推倒重来。
就像站在已经越过事件视界的黑洞边缘：你还可以看到光，但已经无法回头。反馈回路一旦闭合，人类从驾驶员变成乘客。
QuitGPT运动正是对此担忧的直接回应。
他们不是在反对进步，而是在追问一个更根本的问题：如果自我改进一旦启动就无法按下暂停键，那么「负责任地加速」还成立吗？
公开信息里，安全对齐仍被承认为「major issues」（主要问题），却没有同步披露具体进展、红线或国际协调机制。宣告已至，细节仍在黑箱。
这种落差，比任何技术参数都更刺眼。
更可怕的是，这个方向不缺钱——恰恰相反，它正是眼下资本最愿意下重注的赛道之一。
而且这不是某一家公司在闷头搞的秘密项目，从初创团队到几家头部AI实验室，几乎所有人都在往这条路上砸钱、抢人、抢算力，理由都差不多：谁先把「AI自我改进」这件事跑通，谁就掌握了下一轮竞赛的加速器。
如果AI持续进步，当认知本身变得可扩展时，会发生什么呢？
那将是一个思维不再成为稀缺资源的世界。
这种情景难以想象。
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